Правительство Свердловской области
ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ ПРАВИТЕЛЬСТВА СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Copyright © Правительство
Свердловской области, 2000-2022


Официальный сайт губернатора Свердловской области

04.07.2025г.

Агрономы запустили уникальный для Свердловской области проект по обработке полевых посевов при помощи беспилотников

Уникальный для Свердловской области проект по обработке полевых посевов при помощи беспилотников запустили в Уральском государственном аграрном университете. Развитие направления цифровых помощников в полях - один из приоритетов национального проекта «Беспилотные авиационные системы». О внедрении цифровых технологий в сельское хозяйство рассказал врио губернатора Денис Паслер в своих социальных сетях.

«В развитии сельского хозяйства Свердловская область идет в ногу со временем, постоянно внедряя новые технологии. В отличие от тракторов, агродроны не повреждают посевы, при этом работают быстрее и эффективнее. Устройства способны опрыскивать поля удобрениями, а также защищать посевы от вредителей и сорных трав. Современные технологии позволяют максимально точно распределять вещества и снизить их расход», - отметил Денис Паслер.

С помощью роботов агрономы УрГАУ планируют обработать более трёх тысяч гектаров полей в Свердловской области. Для этого будут использоваться современные агродроны «XAG», которые на данный момент считаются одними из лучших в своём классе. Чтобы максимально точно оценить эффект от использования беспилотников, параллельно аналогичные поля обрабатывают классическим способом. Уже на первых этапах работы очевидно, что агродроны быстрее справляются со своей задачей, а также на экспериментальных полях посевам не вредят тракторные колёса. При использовании беспилотных аппаратов экономия воды может достигать 90%, а препаратов для удобрения и обработки полей от вредителей - до 30%.

Отметим, что помимо анализа местности и управления БПЛА, студенты и преподаватели вуза планируют участвовать в полевых испытаниях и проводить эксперименты по использованию цифровых технологий в агрономии. Они намерены изучить алгоритмы машинного обучения для прогнозирования урожаев и оптимизации расхода ресурсов. 

 



© Правительство
Свердловской области, 2000 - 2025
Техническая поддержка сайта Нас поддерживает - IT Touch
  Создание сайта   Разработка сайта